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Enregistrement W2897462302 · doi:10.2147/jpr.s178110

The effect of physiotherapy and acupuncture on psychocognitive, somatic, quality of life, and disability characteristics in TTH patients

2018· article· en· W2897462302 sur OpenAlexaboutno aff
George Georgoudis, Bledjana Felah, Pantelis Τ. Nikolaidis, Evanthia Mitsiokappa, Andreas F. Mavrogenis, Thomas Rosemann, Beat Knechtle

Notice bibliographique

RevueJournal of Pain Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcupunctureQuality of life (healthcare)Physical therapyPhysical medicine and rehabilitationAlternative medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Nonpharmacological therapies have been widely used to treat tension-type headache (TTH); however, limited evidence exists with regards to their effectiveness. Therefore, the aim of the present study was to examine the combined effect of acupuncture, stretching, and physiotherapy (myofascial release techniques and microwave diathermy) on psychocognitive, somatic, quality of life, and disability characteristics in such patients. SUBJECTS AND METHODS: Patients with TTH (n=44) performed either acupuncture or stretching (control group, n=20) or acupuncture, stretching, and physiotherapy (experimental group, n=24) during a 4-week intervention period including 10 treatment sessions. They were tested for the Greek version of the Short-Form McGill Pain Questionnaire, the Greek version of the Migraine Disability Assessment Questionnaire, the Greek version of the Hospital Anxiety and Depression Scale, Short Form Health Survey 12 9 (SF-12), and Pain Catastrophizing Scale at baseline after the fifth and tenth sessions. RESULTS: >0.05). CONCLUSION: In summary, a significant beneficial role of acupuncture, stretching, and physiotherapy on cognitive, psychosomatic pain measures, disability index, quality of life, and catastrophizing in patients with TTH was observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,428 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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