Multiple Reference Frame Based Torque Ripple Minimization for PMSM Drive Under Both Steady-State and Transient Conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Torque ripple has been a critical issue for high-performance applications using permanent magnet synchronous machines (PMSMs). An efficient approach to minimize torque ripple is to control the stator current to follow an optimized current reference, which will produce an extra torque ripple to cancel the existing one. This paper proposes a multiple reference frame (MRF) based controller for torque ripple minimization (TRM), in which the measured speed ripple is explored as the feedback control signal. The proposed MRF-based controller consists of a TRM controller whose task is to find the optimal current reference and a current controller whose task is to control the actual current to follow the optimized current reference. In TRM controller, the control of reference current magnitude and phase angle is decoupled, and proportional integral (PI) controller is able to achieve TRM control. In current controller, MRF is adopted to convert harmonic current control into dc current control; thus, PI controller is able to achieve harmonic current control with the use of MRF. Compared with existing approaches, the proposed controller is capable of TRM under both steady-state and transient conditions. The proposed controller is experimentally evaluated on a laboratory PMSM drive system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle