C - 34Montreal Cognitive Assessment: Clinical Utility in Public Psychiatry
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Cognitive screening with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was recently made a standard of care at our public psychiatric hospital. We examined the MoCA’s criterion validity. Method: MoCA and other neuropsychological test data was analyzed from 102 adult inpatients (age M = 38.95, SD = 15.65; education M = 11.58, SD = 2.65, range 1–18 years) with diagnoses of schizophrenia spectrum and mood disorders and multiple comorbidities. Criterion validity was assessed by comparing MoCA z scores with standardized composite scores from neuropsychological test batteries, Global Axis of Functioning (GAF) and Allen Cognitive Level Screen (ACLS) scores, and lifetime psychiatric hospitalizations. Results: MoCA z scores were predictive of composite battery z scores (R2 = 0.31, F(1, 67) = 30.16, p < 0.001) and moderately correlated with composite z scores of the Brief Assessment of Cognition in Schizophrenia (Pearson’s r = 0.66, p < 0.01), Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (r = 0.52, p < 0.05), Wechsler Adult Intelligence Scale-IV (r = 0.56, p < 0.001), and a composite battery including measures of intelligence, executive functioning, and verbal learning and memory (r = 0.60, p < 0.05). MoCA z scores were significantly correlated with admission GAF (r = 0.26, p < 0.05) and moderately correlated with ACLS scores (r = 0.38, p < 0.005), but were not associated with lifetime psychiatric hospitalizations. Conclusions: The MoCA generally demonstrates adequate convergent validity with more comprehensive neuropsychological measures in a public sector inpatient psychiatry population. Additional research is needed to clarify the MoCA’s relationship to functional outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».