The impact of prices on alcoholic beverage consumption in Chile
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND OBJECTIVE: Chile is among the countries with the highest alcohol consumption per capita in Latin America, but little has been done in the way of public policy and policy research to overcome this problem. The objective of the present study is to estimate demand elasticities (own-price, cross-price, expenditure and quality) for three groups of alcoholic beverages in Chile: spirits, wines, and beers. DATA AND METHODS: The study uses data from the VII Encuesta de Presupuestos Familiares (Family Budget Survey) 2011-2012 conducted by the National Institute of Statistics. Because of problems with the quality of the measurement units, hot-deck imputation method was used with the alcohol purchases that presented problems. To estimate the demand elasticities, the Almost Ideal Demand System (AIDS) method proposed by Deaton was used. Quality decisions were estimated for each beverage separately using an equation proposed by Deaton in the three-step AIDS. RESULTS: The estimated elasticities were more inelastic for spirits (-0.14, P<0.01), followed by wines (-0.77, P<0.01) and beers (-0.93, P<0.01). Spirits reported less sensitivity to changes in the total budget, while wines reported the most sensitivity to changes in the total budget (expenditure elasticity). Wines also reported the most sensitivity related to quality for changes in the total budget (0,20, meaning that a 10% increase in a household's total expenditure increases the "quality" of purchased wines by 2%). CONCLUSIONS: Own-price elasticities reported for spirits, wines and beers are consistently negative, and inelastic, in line with international evidence. Although own-price elasticities for spirits is more inelastic than found in most studies, its quality-elasticity is more positive and greater. This could be explained by the greater price dispersion of spirits, as well as spirits (and wine) being consumed more than beers in Chile. This in turn may be because consumers have the option of switching to cheaper, Chilean-produced spirits such as pisco and wines when prices rise. The existence of these relatively broad quality-elasticities points to the need for a change in the alcohol tax structure from the current ad-valorem tax to a specific tax that could reduce price dispersion and curb total consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».