The biogeography of home range size of woodland caribou <i>Rangifer tarandus caribou</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Population‐limiting factors represent the core of conservation biology. Because animal space use is affected by ecological constraints that can vary among populations, limiting factors might be revealed from intraspecific variation in home range size. We evaluated biogeographic variation in the home range size of woodland caribou ( Rangifer tarandus caribou ), a threatened species inhabiting the boreal forest, in relation to land cover, topography, snowcover and disturbance across the species’ range. Location Twenty‐five populations in Canada, spanning the contiguous boreal forest (an east–west extent of 4,400 km), including the southern fringe of the species’ range, adjacent to a broad region of extirpation. Methods We compiled the average annual home range size of adult female caribou (5–68 home ranges per population) and 18 putative predictor variables in each population range. We uncovered major gradients using principal components analysis and then evaluated models of home range size using multiple regression, with orthogonal variables representing vegetation, human disturbance and snowcover. Results Average home range size varied 28‐fold among populations (range: 312–8,838 km 2 ). Home range area was most strongly and negatively correlated with anthropogenic disturbance in the population range ( R 2 = 0.391), a variable in all seven top models (Δ AIC c ≤ 5.99). Among populations, where human disturbance in the population range was low (≤10%), mean home range sizes consistently exceeded 1,400 km 2 . Conversely, where human disturbance was high (>55%), especially at the species’ southern range margin, mean home range sizes did not exceed 1,500 km 2 . Main Conclusions In the boreal forest, female caribou may constrict their home ranges amid human‐caused disturbances. We speculate that smaller home ranges may lower the risk of encounter by predators, a key limiting factor. Among populations, smaller home ranges may serve as a signal of anthropogenic habitat loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».