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Enregistrement W2897485689 · doi:10.1121/1.5067695

Variability of target echo and clutter in the 2013 Target and Reverberation Experiment

2018· article· en· W2897485689 sur OpenAlexaff
Dale D. Ellis, Jie Yang, Brian T. Hefner, Dajun Tang

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReverberationEcho (communications protocol)AcousticsTowingGeologyWaves and shallow waterTransmission lossClutterNoise (video)Deep waterEnvironmental scienceComputer scienceMarine engineeringOceanographyTelecommunicationsRadarPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Target and Reverberation Experiment was conducted in the Gulf of Mexico, off Panama City, Florida. Reverberation, noise, and target echo measurements were carried out for more than a month during April and May 2013, using a fixed source and fixed horizontal array receiver deployed in about 20 m of water. To support modeling efforts, a considerable number of ancillary environmental and transmission loss measurements were made. Various pulses in the 1.8–3.6 kHz frequency band were transmitted day and night, and have produced a rich data set. Initial results by various authors were published in the recent TREX13 Special Issue of the IEEE Journal of Oceanic Engineering. This work extends the analysis, concentrating on the variability of the echoes from various targets: a vertical hose, vertical arrays, a towed echo repeater, the hull of the towing ship, and other persistent bottom scatters, such as shipwrecks. In addition to the ping-to-ping variability of the echoes there are consistent trends, which are not understood, though probably due to oceanographic effects. An attempt will be made to relate the echo variability to measured and modeled reverberation and transmission loss. [Work supported by ONR, Ocean Acoustics, Code 22.]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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