How do parents and providers trade-off between disability and survival? Preferences in the treatment of pediatric medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the preferences of parents with children with medulloblastoma and clinicians who manage this condition and their trade-offs between survival and disability using a best-worst scaling (BWS) choice experiment. METHODS: Mixed methods were used to develop a BWS tool. Health professionals involved in the care of medulloblastoma patients were contacted through oncology networks in Canada. Parents of children diagnosed with brain tumors were recruited via two clinics in Vancouver and Toronto. The profile case BWS was used with each participant completing 12 choice profiles with the respondent indicating the best and worst features of each profile. Surveys were stratified into good, moderate, and poor prognosis based on the probability of survival presented. Paired model conditional logit analysis was used to generate quantitative preferences. RESULTS: Fifty-four parents (80% female) and 176 providers (36% female, 79% oncologists) participated in this study. There were many similarities in the parents' and providers' preferences for treatment although the parents tended to value survival higher than disability while providers seemed to value the opposite. Specifically, providers were willing to take more risk of recurrence in a child with good prognosis compared to intermediate and poor prognosis. Also, parents were less willing to take more survival risks than providers when they had to trade-off between mild disability and survival rate. CONCLUSION: This study provides useful insights into the preferences of parents and health care providers, the stakeholders of a collaborative decision for the treatment of pediatric medullo-blastoma, and compares their values and trade-offs between different levels of survival and disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».