Developing, Implementing, and Evaluating a Multimedia Patient Decision Aid Program to Reform the Informed Consent Process of a Peripherally Inserted Central Venous Catheter Procedure: Protocol for Quality Improvement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Informed consent has considerable clinical, ethical, and legal implications for patient safety and liability. Little information is available about the use of multimedia patient decision aids (PtDA) in the consent process for therapeutic invasive procedures such as the peripherally inserted central venous catheter (PICC). In addition, none of the available studies have designed their multimedia PtDAs based on the Agency for Healthcare Research and Quality's (AHRQ) comprehensive guide for informed consent. OBJECTIVE: This paper describes a patient-centered, systematic, multidisciplinary approach to develop, implement, and alpha test a multimedia PtDA to reform the informed consent process of a PICC for patients in 10 acute and intensive care units. METHODS: The development, implementation, and evaluation processes of the PtDA followed the phases in the Multimedia Production Framework: preproduction, production, and postproduction. Within this framework, we applied the criteria for judging the quality of PtDAs, the AHRQ's Health Literacy Universal Precautions Toolkit, and the AHRQ's Patient Education Materials Assessment Tool Guide. The methodology was guided by the Interprofessional Shared Decision-Making Model and the AHRQ's Making Informed Consent an Informed Choice guide. In the preproduction phase, we (1) reviewed the current consent form; (2) observed 18 consent processes; (3) surveyed the vascular access team (N=6 nurses) about their perception of the current process; (4) surveyed 30 patients for knowledge recall and retention, overall satisfaction, and attitude toward using a multimedia PtDA; and (5) wrote and reviewed the script for the multimedia program. The production phase focused on filming the PtDA in English and Spanish languages. The postproduction phase included integrating the multimedia programs into the care processes, developing a modified workflow for the consent process, and alpha testing of the English and Spanish PtDAs by (1) a group of 5 patients for clarity and understandability of the information; (2) nurses using the AHRQ's Patient Education Materials Assessment Tool Audio and Video; and (3) by the multidisciplinary change team. RESULTS: Based on the alpha testing, patients indicated that the content was easy to follow and read; nurses provided positive feedback, and their comments were mainly related to the changes in the workflow in the consent process of the PICC after using the PtDA; and the multidisciplinary change team suggested edits related to changing a few scenes. The final multimedia program consisted of 7 min and 37 s demonstrating detailed information about the PICC. CONCLUSIONS: A systematic development of PtDAs for nonurgent invasive procedures may eliminate many limitations of the conventional consent process by ensuring comprehensive, standardized, and easy-to-comprehend information and providing sufficient time for the patients to reflect on the information. To be effective, PtDAs should follow a systematic, patient-centered, evidence-based, and rigorous approach in the development, implementation, and evaluation processes. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR1-10.2196/10709.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,233 | 0,213 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».