Innovative Exemplars and Curriculum Created from Online Videos of Visual Artists in Greater Sudbury
Notice bibliographique
Résumé
The article begins with a description of the award-winning online artists’ video project, 14 Videos of Visual Artists in Greater Sudbury, and concludes with a presentation of my pre-service BEd students’ creative use of this digital resource. The video series was conceived and created with the aim of filling a gap in materials that were sorely lacking to teachers of Visual Arts in Ontario. The video series includes Aboriginal, Métis, Francophone and Anglophone artists and highlights the artists’ interconnections with the local community. The streamed, linked and library-accessible videos (see http://www3.laurentian.ca/visual_artists/) served as inspiration for student teachers’ creation of their own innovative curricular exemplars. In the article, I describe the complex inner workings of the research project in order to establish a context for the students’ work. I show how the students were able to conceptualize curriculum through being able to better see what and how to teach through creating art and making exemplars in a variety of media. Using the artists’ work as a catalyst, the students worked in groups, selecting artists whose artwork spoke to them while creating exemplars and co-creating curricula that would be meaningful. The article concludes with student exemplars that offer insights into the value of focusing on local artists in order to better meet Art Education curriculum goals in Ontario and, by extension, elsewhere in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».