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Enregistrement W2897495391 · doi:10.1161/circulationaha.118.035418

Outcomes Associated With Apixaban Use in Patients With End-Stage Kidney Disease and Atrial Fibrillation in the United States

2018· article· en· W2897495391 sur OpenAlexaff
Konstantinos C. Siontis, Xiaosong Zhang, Ashley Eckard, Nicole M. Bhave, Douglas E. Schaubel, Kevin He, Anca Tilea, Austin G. Stack, Rajesh Balkrishnan, Xiaoxi Yao, Peter A. Noseworthy, Nilay D. Shah, Rajiv Saran, Brahmajee K. Nallamothu

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensThe Quebec Population Health Research Network
Organismes subventionnairesU.S. National Library of Medicine
Mots-clésApixabanMedicineRivaroxabanDabigatranWarfarinAtrial fibrillationInternal medicineStroke (engine)DialysisHazard ratioKidney diseaseEnd stage renal diseasePopulationProportional hazards modelRetrospective cohort studyIntensive care medicineDiseaseConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with end-stage kidney disease (ESKD) on dialysis were excluded from clinical trials of direct oral anticoagulants for atrial fibrillation (AF). Recent data have raised concerns regarding the safety of dabigatran and rivaroxaban, but apixaban has not been evaluated despite current labeling supporting its use in this population. The goal of this study was to determine patterns of apixaban use and its associated outcomes in dialysis-dependent patients with ESKD and AF. METHODS: We performed a retrospective cohort study of Medicare beneficiaries included in the United States Renal Data System (October 2010 to December 2015). Eligible patients were those with ESKD and AF undergoing dialysis who initiated treatment with an oral anticoagulant. Because of the small number of dabigatran and rivaroxaban users, outcomes were only assessed in patients treated with apixaban or warfarin. Apixaban and warfarin patients were matched (1:3) based on prognostic score. Differences between groups in survival free of stroke or systemic embolism, major bleeding, gastrointestinal bleeding, intracranial bleeding, and death were assessed using Kaplan-Meier analyses. Hazard ratios (HRs) and 95% CIs were derived from Cox regression analyses. RESULTS: The study population consisted of 25 523 patients (45.7% women; 68.2±11.9 years of age), including 2351 patients on apixaban and 23 172 patients on warfarin. An annual increase in apixaban prescriptions was observed after its marketing approval at the end of 2012, such that 26.6% of new anticoagulant prescriptions in 2015 were for apixaban. In matched cohorts, there was no difference in the risks of stroke/systemic embolism between apixaban and warfarin (HR, 0.88; 95% CI, 0.69-1.12; P=0.29), but apixaban was associated with a significantly lower risk of major bleeding (HR, 0.72; 95% CI, 0.59-0.87; P<0.001). In sensitivity analyses, standard-dose apixaban (5 mg twice a day; n=1034) was associated with significantly lower risks of stroke/systemic embolism and death as compared with either reduced-dose apixaban (2.5 mg twice a day; n=1317; HR, 0.61; 95% CI, 0.37-0.98; P=0.04 for stroke/systemic embolism; HR, 0.64; 95% CI, 0.45-0.92; P=0.01 for death) or warfarin (HR, 0.64; 95% CI, 0.42-0.97; P=0.04 for stroke/systemic embolism; HR, 0.63; 95% CI, 0.46-0.85; P=0.003 for death). CONCLUSIONS: Among patients with ESKD and AF on dialysis, apixaban use may be associated with a lower risk of major bleeding compared with warfarin, with a standard 5 mg twice a day dose also associated with reductions in thromboembolic and mortality risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations487
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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