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Enregistrement W2897511448 · doi:10.1186/s12935-018-0663-3

An isoform of AIF1 involved in breast cancer

2018· article· en· W2897511448 sur OpenAlexafffund
Ferial Amira Slim, Geneviève Ouellette, Kaoutar Ennour‐Idrissi, Simon Jacob, Caroline Diorio, Francine Durocher

Notice bibliographique

RevueCancer Cell International · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensHôpital du Saint-SacrementUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Breast Cancer Research AllianceFondation du cancer du sein du Québec
Mots-clésAdipose tissueInflammationBreast cancerBiologyTumor microenvironmentCancer researchGene isoformCell cultureCancerImmunologyEndocrinologyGeneticsGeneTumor cells

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammation is a major player in breast cancer (BC) progression. Allograft-inflammatory factor-1 (AIF1) is a crucial mediator in the inflammatory response. AIF1 reportedly plays a role in BC, but the mechanism remains to be elucidated. We identified two AIF1 isoforms, AIF1v1 and AIF1v3, which were differentially expressed between affected and unaffected sisters from families with high risk of BC with no deleterious BRCA1/BRCA2 mutations (BRCAX). We investigated potential functions of AIFv1/v3 in BC of varying severity and breast adipose tissue by evaluating their expression, and association with metabolic and clinical parameters of BC patients. AIF1v1/v3 expression was determined in BC tissues and cell lines using quantitative real-time PCR. Potential roles and mechanisms were examined in the microenvironment (fibroblasts, adipose tissue, monocytes and macrophages), inflammatory response (cell reaction in BC subgroups), and metabolism [treatment with docosahexaenoic acid (DHA)]. Association of AIF1 transcript expression with clinical factors was determined by Spearman’s rank correlation. Bioinformatics analyses were performed to characterize transcripts. AIF1v1/v3 were mostly expressed in the less severe BC samples, and their expression appeared to originate from the tumor microenvironment. AIF1 isoforms had different expression rates and sources in breast adipose tissue; lymphocytes mostly expressed AIF1v1 while activated macrophages mainly expressed AIF1v3 . Bioinformatics analysis revealed major structural differences suggesting distinct functions in BC progression. Lymphocytes were the most infiltrating cells in breast tumors and their number correlated with AIF1v1 adipose expression. Furthermore, DHA supplementation significantly lowered the expression of AIF1 isoforms in BRCAX cell lines. Finally, the expression of AIF1 isoforms in BC and breast adipose tissue correlated with clinical parameters of BC patients. Results strongly suggest that AIF1v1 as much as AIF1v3 play a major role in the crosstalk between BC and infiltrating immune cells mediating tumor progression, implying their high potential as target molecules for BC diagnostic, prognostication and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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