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Enregistrement W2897516737 · doi:10.1093/conphys/coy056

Predicted impacts of climate warming on aerobic performance and upper thermal tolerance of six tropical freshwater fishes spanning three continents

2018· article· en· W2897516737 sur OpenAlexaff
Dominique Lapointe, Michael S. Cooperman, Lauren J. Chapman, Thomas D. Clark, Adalberto Luís Val, M. S. Ferreira, J.S. Balirwa, Dismas Mbabazi, Matthew Tenywa Mwanja, Limhong Chhom, Lee Hannah, Les Kaufman, Anthony P. Farrell, Steven J. Cooke

Notice bibliographique

RevueConservation Physiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityCarleton UniversitySt. Lawrence River Institute of Environmental Sciences
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do AmazonasConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoInstituto Nacional de Ciência e Tecnologia Centro de Estudos das Adaptações da Biota Aquática da AmazôniaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorBelmont Forum
Mots-clésCritical thermal maximumBiologyTropical climateGlobal warmingTropicsClimate changeTropical marine climateEcologyAcclimatization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Equatorial fishes, and the critically important fisheries based on them, are thought to be at-risk from climate warming because the fishes have evolved in a relatively aseasonal environment and possess narrow thermal tolerance windows that are close to upper thermal limits. We assessed survival, growth, aerobic performance and critical thermal maxima (CTmax) following acute and 21 d exposures to temperatures up to 4°C higher than current maxima for six species of freshwater fishes indigenous to tropical countries and of importance for human consumption. All six species showed 1.3-1.7°C increases in CTmax with a 4°C rise in acclimation temperature, values which match up well with fishes from other climatic regions, and five species had survival >87% at all temperatures over the treatment period. Specific growth rates varied among and within each species in response to temperature treatments. For all species, the response of resting metabolic rate (RMR) was consistently more dynamic than for maximum metabolic rate, but in general both acute temperature exposure and thermal acclimation had only modest effects on aerobic scope (AS). However, RMR increased after warm acclimation in 5 of 6 species, suggesting incomplete metabolic compensation. Taken in total, our results show that each species had some ability to perform at temperatures up to 4°C above current maxima, yet also displayed certain areas of concern for their long-term welfare. We therefore suggest caution against the overly broad generalization that all tropical freshwater fish species will face severe challenges from warming temperatures in the coming decades and that future vulnerability assessments should integrate multiple performance metrics as opposed to relying on a single response metric. Given the societal significance of inland fisheries in many parts of the tropics, our results clearly demonstrate the need for more species-specific studies of adaptive capacity to climate change-related challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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