Expedition Cognition: A Review and Prospective of Subterranean Neuroscience With Spaceflight Applications
Notice bibliographique
Résumé
Renewed interest in human space exploration has highlighted the gaps in knowledge needed for successful long-duration missions outside low-Earth orbit. Although the technical challenges of such missions are being systematically overcome, many of the unknowns in predicting mission success depend on human behavior and performance, knowledge of which must be either obtained through space research or extrapolated from human experience on Earth. Particularly in human neuroscience, laboratory-based research efforts are not closely connected to real environments such as human space exploration. As caves share several of the physical and psychological challenges of spaceflight, underground expeditions have recently been developed as a spaceflight analog for astronaut training purposes, suggesting that they might also be suitable for studying aspects of behavior and cognition that cannot be fully examined under laboratory conditions. Our objective is to foster a bi-directional exchange between cognitive neuroscientists and expedition experts by (1) describing the cave environment as a worthy space analog for human research, (2) reviewing work conducted on human neuroscience and cognition within caves, (3) exploring the range of topics for which the unique environment may prove valuable as well as obstacles and limitations, (4) outlining technologies and methods appropriate for cave use, and (5) suggesting how researchers might establish contact with potential expedition collaborators. We believe that cave expeditions, as well as other sorts of expeditions, offer unique possibilities for cognitive neuroscience that will complement laboratory work and help to improve human performance and safety in operational environments, both on Earth and in space.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».