P1‐481: DEFAULT MODE NETWORK CONNECTIVITY CHANGE DETECTED BY DIFFUSION TENSOR IMAGING CONTRIBUTES TO COGNITIVE IMPAIRMENTS IN VASCULAR COGNITIVE IMPAIRMENT, NO DEMENTIA
Notice bibliographique
Résumé
Vascular cognitive impairment, no dementia (VCIND) refers to cognitive deficits associated with underlying vascular causes that fall short of a dementia diagnosis. Executive dysfunction is the characteristic impairment in subcortical VCIND patients. Default Mode Network (DMN) is a functional network of brain areas and has shown involved in attention, working memory and executive function. However, DMN connectivity has never been detected in VCIND patients. Thus, this study was carried out on DMN using diffusion tensor imaging (DTI) to detect white matter microstructure change in VCIND patients in order to help physicians to get an accurate diagnosis of VCIND. We also investigated correlations between DTI measurements and cognitive dysfunction, which could help in further understanding VCIND. Twenty-two VCIND patients and 32 normal cognitive patients were recruited and underwent DTI scanning and neuropsychological assessments. Voxel-based analysis was performed on each subject for extracting FA and MD measures from DMN. In VCIND patients, as compared to normal cognitive patients, decreased FA and increased MD were observed in connectivity between posterior cingulate cortex (PCC) and medial prefrontal cortex (mPFC) areas (FA: p=0.031; MD: p=0.001), which are key hubs in default mode network. Furthermore, we also found that Mini-mental State Examination (MMSE) and Montreal-Cognitive Assessment (MoCA) scores correlated with DTI values in these areas (MMSE: p=0.014; MoCA: p=0.022). The results suggested that patients with VCIND demonstrated abnormal white matter connectivity in key hubs of Default Mode Network. To our knowledge, this study was the first study performed on Default Mode Network. In addition, we revealed the severity of damage in white matter tracts correlated with cognitive dysfunction. The combination of structural DTI and neuropsychological tests will have strong sensitivity in evaluating the white matter damage in VCIND. In conclusion, we further revealed that the DMN connectivity change along white matter damage is significantly impaired in VCIND. The disrupted DMN connectivity could fully explain the executive dysfunction and cognition impairments in VICND. Our results provided better understanding of the cognitive profiles in VCIND patients and suggested that DMN connectivity change may become a valuable neuroimaging marker for the diagnosis of VCIND.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».