Regional adiposity and markers of inflammation in pre-school age children
Notice bibliographique
Résumé
In adults, upper body fat partially increases metabolic disease risk through increasing systemic inflammation. Our objective was to determine if this relationship exists in preschool-aged children. A subset of children (n = 71, 35 males), 3.7 ± 1.0 y, were studied from n = 515 children recruited from randomly selected daycares in Montréal, QC. According to WHO charts for 2-5 y, 49 children were healthy weight (HW) and 21 were overweight (OW). Adiposity was determined through dual-energy x-ray absorptiometry. Blood concentrations of C-reactive protein (CRP) and tumour necrosis factor alpha (TNFα) were determined via enzyme-linked immunosorbent and multiplex assays, respectively. OW children had higher (p = 0.03) android:gynoid ratio 0.50 ± 0.09 compared to HW children 0.56 ± 0.12, indicating excess fat was predominantly stored in the abdominal depot. CRP was higher (p = 0.01) in OW children 1.45 ± 2.02 mg/L compared to HW 0.74 ± 1.38 mg/L. Percent fat was correlated with CRP (r = 0.32; p < 0.01) and TNFα (r = 0.25; p = 0.04) concentrations. CRP also correlated with android adiposity (r = 0.24; p = 0.04) and TNFα correlated with gynoid adiposity (r = 0.24; p = 0.04). We observed that greater adiposity is associated with higher systemic inflammation in pre-school aged children. Future longitudinal studies are needed to understand the long term consequences of excess total and regional body fat in young children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».