AMPA receptors and seizures mediate hippocampal radial glia‐like stem cell proliferation
Notice bibliographique
Résumé
Neurogenesis is sustained throughout life in the mammalian brain, supporting hippocampus-dependent learning and memory. Its permanent alteration by status epilepticus (SE) is associated with learning and cognitive impairments. The mechanisms underlying the initiation of altered neurogenesis after SE are not understood. Glial fibrillary acidic protein-positive radial glia (RG)-like cells proliferate early after SE, but their proliferation dynamics and signaling are largely unclear. We have previously reported a polarized distribution of AMPA receptors (AMPARs) on RG-like cells in vivo and postulated that these may signal their proliferation. Here, we examined the acute effects of kainate on hippocampal precursor cells in vitro and in kainate-induced SE on proliferating and quiescent clones of 5-bromo-2-deoxyuridine prelabeled hippocampal precursors in vivo. In vitro, we found that 5 μM kainate shortened the cell cycle time of RG-like cells via AMPAR activation and accelerated cell cycle re-entry of their progeny. It also shifted their fate choice expanding the population of RG-like cells and reducing the population of downstream amplifying neural progenitors. Kainate enhanced the survival of all precursor cell subtypes. Pharmacologically, kainate's proliferative and survival effects were abolished by AMPAR blockade. Functional AMPAR expression was confirmed on RG-like cells in vitro. In agreement with these observations, kainate/seizures enhanced the proliferation and expansion predominantly of constitutively cycling RG-like cell clones in vivo. Our results identify AMPARs as key potential players in initiating the proliferation of dentate RG-like cells and unravel a possible receptor target for modifying the radial glia-like cell response to SE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».