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Enregistrement W2897532196 · doi:10.1002/ieam.4102

Practical advice for selecting or determining trophic magnification factors for application under the European Union Water Framework Directive

2018· article· en· W2897532196 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIntegrated Environmental Assessment and Management · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaMcMaster University
Organismes subventionnairesAgence française pour la biodiversitéEnvironment and Climate Change CanadaU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésWater Framework DirectiveTrophic levelEuropean unionContext (archaeology)Environmental scienceComparabilityBiotaEnvironmental resource managementBiomagnificationDirectiveMarine Strategy Framework DirectiveHabitats DirectiveEcologyWater qualityEnvironmental planningBusinessGeographyBiologyComputer scienceEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract European Union Directive 2013/39/EU, which amended and updated the Water Framework Directive (WFD; 2000/60/EC) and its daughter directive (2008/105/EC), sets Environmental Quality Standards for biota (EQSbiota) for a number of bioaccumulative chemicals. These chemicals pose a threat to both aquatic wildlife and human health via the consumption of contaminated prey or the intake of contaminated food originating from the aquatic environment. EU member states will need to establish programs to monitor the concentration of 11 priority substances in biota and assess compliance against these new standards for the classification of surface water bodies. An EU-wide guidance effectively addresses the implementation of EQSbiota. Flexibility is allowed in the choice of target species used for monitoring to account for both diversity of habitats and aquatic community composition across Europe. According to that guidance, the consistency and comparability of monitoring data across member states should be enhanced by adjusting the data on biota contaminant concentrations to a standard trophic level by use of the appropriate trophic magnification factor (TMF), a metric of contaminant biomagnification through the food web. In this context, the selection of a TMF value for a given substance is a critical issue, because this field-derived measure of trophic magnification can show variability related to the characteristics of ecosystems, the biology and ecology of organisms, the experimental design, and the statistical methods used for TMF calculation. This paper provides general practical advice and guidance for the selection or determination of TMFs for reliable application within the context of the WFD (i.e., adjustment of monitoring data and EQS derivation). Based on a series of quality attributes for TMFs, a decision tree is presented to help end users select a reasonable and relevant TMF. Integr Environ Assess Manag 2019;15:266–277. © 2018 The Authors. Integrated Environmental Assessment and Management published by Wiley Periodicals, Inc. on behalf of Society of Environmental Toxicology & Chemistry (SETAC)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle