Presence of lymphocytic infiltrate cytotoxic T lymphocyte CD3+, CD8+, and immunoscore as prognostic marker in patients after radical cystectomy
Notice bibliographique
Résumé
Tumor-Infiltrating Lymphocytes (TILs) has been shown to be essential to predict disease outcome in several types of cancers. Moreover, the distribution of cytotoxic T lymphocytes (CD8+) and T cells in general (CD3+) have been used to establish an Immunoscore, as a new cancer prognosticator for survival in colon and lung cancer. In bladder cancer, immune activation has been shown to be associated with genomic subtypes of muscle invasive bladder cancer (MIBC). We sought to evaluate the prognostic impact of these immune cell types in MIBC patients treated with radical cystectomy. For this purpose, cystectomy sections (n = 67) with identifiable invasive margin were selected and stained for CD8+ and CD3+ tumour infiltrating lymphocytes (TILs); both tumor core (CT) and invasive margin (IM) were assessed. Immunoscore was calculated based on previously defined criteria and used to illustrate differences in survival. High density of CD8IM TILs was associated with better disease-free (DFS) (P = 0.01) and overall survival (OS) (P = 0.02) whereas CD3IM TILs were associated with better OS (P = 0.05). Immunoscore was associated with improved DFS (P = 0.02) and OS (P = 0.05). The expression of cytotoxic T cells (CD8+ T cells) in TCGA bladder cancer was also investigated from RNA-Seq profiles of 344 cases. T cell cytotoxicity associated genes (n = 113) were derived from MSig GSEA database. Luminal (n = 121) and basal (n = 68) samples were used to evaluate expression differences. Differential expression (P<0.05) of cytotoxic T cell genes was noted across different molecular subsets of bladder cancer within TCGA analysis. Our data suggests host immune system appears to play a valuable prognostic role in MIBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».