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Correlation of cognitive functions with emotional dysregulation in alcohol dependence: A preliminary study

2018· article· en· W2897544999 sur OpenAlexaboutno aff
Dushad Ram, Manju George, Basawanna Gowdappa

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Psychiatry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlcohol dependenceCognitionCorrelationPsychologyMontreal Cognitive AssessmentClinical psychologyAlcoholAssociation (psychology)Emotional dysregulationInternal medicineCognitive impairmentPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context and Aims: Dysfunction of cognition and emotion is known in alcohol dependence; however, their relationship in alcohol dependence is unknown. Thus, this study aimed to know the level of emotional dysregulation and cognitive functions and their correlation in patients with alcohol dependence. Materials and Methods: In this hospital-based cross-sectional study, 120 patients with alcohol dependence were consecutively recruited and assessed with sociodemographic and clinical pro forma, Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and Difficulty in Emotional Regulation Scale–Short Form (DERS-SF). Statistical Analysis: Descriptive statistical, Kruskal–Wallis H, and regression analysis. Results: Results revealed a mild level of cognitive impairment (mean MoCA score = 0 23.76) and high levels of emotional dysregulation (mean DERS-SF score = 0 26.90). On linear regression analysis (R2 = 0.266, df = 0 1, F = 0 42.782, P =0.000), the score on MoCA had statistically significant negative association with score on DERS-SF (P = 0.001). Conclusions: Cognitive impairment and emotional dysregulation are inversely related in patients with alcohol dependence. Improving the dysfunction may improve the outcome of alcohol dependence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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