Calcareous Deposits and Effects on Steels Surfaces in Seawater – A Review and Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
This article reports the various research investigations by many scientists on seawater composition, particularly, on calcareous deposits and effects on mild and austenitic stainless steels in seawater and relative to their protection against corrosion. The main areas of attention include the factors and the mechanisms that influence the formation of calcareous deposits; solubility of calcite and aragonite, calcareous deposition and the growth kinetics effects of temperature and magnesium. Also reviewed are the solution behaviour of carbonate materials and the factors that influence calcium carbonate precipitation. A review of an extensive field and laboratory investigation on the performance evaluation of super austenitic stainless steels in seawater was also reported. Field tests and laboratory examinations were used to determine Field tests and laboratory examinations were used to determine the corrosion susceptibility of selected super austenitic stainless steels in seawater. The tube(s) surface biofilm enrichment at the different areas of the tube was confirmed with EDAX spectroscopic analysis as consisting of chemical elements such as Ca, Mg, Cl, P and Si. Analysis with X-ray diffraction confirms more enrichment of biofilm in the steam chamber with Fe, Ca, and Mg than the outlet tube biofilm. The presence of CaCO3 – calcite and aragonite was confirmed as the major composition of the calcareous layer deposited on the metal’s surface.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».