Cholesteryl Ester Transfer Protein Influences High-Density Lipoprotein Levels and Survival in Sepsis
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: High-density lipoprotein (HDL) cholesterol (HDL-C) levels decline during sepsis, and lower levels are associated with worse survival. However, the genetic mechanisms underlying changes in HDL-C during sepsis, and whether the relationship with survival is causative, are largely unknown. OBJECTIVES: We hypothesized that variation in genes involved in HDL metabolism would contribute to changes in HDL-C levels and clinical outcomes during sepsis. METHODS: We performed targeted resequencing of HDL-related genes in 200 patients admitted to an emergency department with sepsis (Early Infection cohort). We examined the association of genetic variants with HDL-C levels, 28-day survival, 90-day survival, organ dysfunction, and need for vasopressor or ventilatory support. Candidate variants were further assessed in the VASST (Vasopressin versus Norepinephrine Infusion in Patients with Septic Shock Trial) cohort (n = 632) and St. Paul's Hospital Intensive Care Unit 2 (SPHICU2) cohort (n = 203). MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We identified a rare missense variant in CETP (cholesteryl ester transfer protein gene; rs1800777-A) that was associated with significant reductions in HDL-C levels during sepsis. Carriers of the A allele (n = 10) had decreased survival, more organ failure, and greater need for organ support compared with noncarriers. We replicated this finding in the VASST and SPHICU2 cohorts, in which carriers of rs1800777-A (n = 35 and n = 12, respectively) had significantly reduced 28-day survival. Mendelian randomization was consistent with genetically reduced HDL levels being a causal factor for decreased sepsis survival. CONCLUSIONS: Our results identify CETP as a critical regulator of HDL levels and clinical outcomes during sepsis. These data point toward a critical role for HDL in sepsis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».