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Enregistrement W2897559540 · doi:10.1038/s41598-018-34204-1

Liberation of recalcitrant cell wall sugars from oak barrels into bourbon whiskey during aging

2018· article· en· W2897559540 sur OpenAlexaff
Jarrad Gollihue, Mitchell D. Richmond, Harlen Wheatley, Victoria G. Pook, Meera G. Nair, Isabelle A. Kagan, Seth DeBolt

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensOntario Tobacco Research Unit
Organismes subventionnairesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésCelluloseHemicellulosePulp and paper industryBarrel (horology)CharringSugarCell wallChemistryBotanyFood scienceMaterials scienceComposite materialWaste managementBiologyOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oak barrels have been used by humans for thousands of years to store and transport valuable materials. Early settlers of the United States in Kentucky began charring the interior of new white oak barrels prior to aging distillate to create the distinctively flavored spirit we know as bourbon whiskey. Despite the unique flavor and cultural significance of "America's Spirit", little is known about the wood-distillate interaction that shapes bourbon whiskey. Here, we employed an inverse method to measure the loss of specific wood polysaccharides in the oak cask during aging for up to ten years. We found that the structural cell wall wood biopolymer, cellulose, was partially decrystallized by the charring process. This pyrolytic fracturing and subsequent exposure to the distillate was accompanied by a steady loss of sugars from the cellulose and hemicellulose fractions of the oak cask. Distinct layers of structural degradation and product release from within the barrel stave are formed over time as the distillate expands into and contracts from the barrel staves. This complex, wood-sugar release process is likely associated with the time-dependent generation of the unique palate of bourbon whiskey.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations171
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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