Beamforming shallow water propagation of mid-frequency acoustics on the Chukchi Shelf
Notice bibliographique
Résumé
The shallow water Canadian Basin Acoustic Propagation Experiment (CANAPE 2016–2017) was designed to study the effect of oceanographic variability on the acoustic field in the Arctic. The physics of the acoustic waveguide on the Northeastern edge of the Chukchi Shelf are influenced by dynamic boundary conditions and spatio-temporal fluctuations in temperature/salinity profiles, including the upwelling of Atlantic bottom water, sinking Bering Sea surface water and sub-mesoscale eddy formation. These fluctuations influence the acoustic waveguide characteristics of a persistent sound speed channel centered at 150 m depth. The University of Delaware (UDel) deployed seven oceanographic moorings (OM) perpendicular to the isobaths on the Chukchi Shelf (145–700 m depth). A Naval Research Lab source (S1) was deployed in-line with the OMs, generating Linear Frequency Modulated (LFM) signals in alternating 700–1100 Hz and 1400–4000 Hz bands. A Vertical Line Array (VLA) was deployed in-line and within the span of the OMs. The array aperture spanned the depth of the sound speed channel. Beamforming measurements from the VLA in combination with environmental measurements and 2D PE model output will determine the degree of influence of individual physical oceanography processes on the spatio-temporal structure of the sound channel and internal acoustic wave propagation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».