Associations of friendship and children’s physical activity during and outside of school: A social network study
Notice bibliographique
Résumé
Friendships play a significant role in child development and may influence children’s physical activity (PA). Using a whole-network approach, this study examined whether school-based friends are more similar in their pedometer-measured PA compared to children who are not friends, and whether these patterns vary by gender, strength of friendship (best vs. close friends), and during vs. outside of school. The analytical sample included 706 grade 5 students (10- to 11-years-old) in 27 schools who were participating in the APPLE Schools project (Alberta Project Promoting healthy Living for Everyone in schools) in Edmonton and Fort McMurray, Alberta, Canada in the spring of 2013. Data collected included student and parent survey responses, time-stamped pedometer data for nine consecutive days, and close and best within-school and within-grade friendship nominations. We used Multiple Regression - Quadratic Assignment Procedure (MR-QAP) to examine the effect of friendship ties on PA similarity overall, and for during and outside of school periods, controlling for covariates and clustering within schools. When all friendships (i.e., close and best) were considered, female friends exhibited more similar levels of overall PA than non-friends, and these findings held for school days, the during-school period, and non-school days. When close and best friends were examined separately in the same model (non-friends as the referent), both close and best friends were more similar than non-friends. The close friendship findings held for non-school days, and the best friendship findings held for school days, including the during-school and before- and after-school periods. For males, only reciprocated best friends had more similar levels of overall PA compared to unreiprocated friendships and non-friends. Programs and policies that focus on increasing PA in children may benefit from incorporating friendship-based strategies and programming, especially for females.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».