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Enregistrement W2897567114 · doi:10.1051/0004-6361/201833625

<i>Planck</i>’s dusty GEMS

2018· article· en· W2897567114 sur OpenAlexaff
R. Cañameras, C. Yang, N. P. H. Nesvadba, A. Beelen, R. Kneißl, S. Koenig, E. Le Floc’h, Marceau Limousin, Sangeeta Malhotra, A. Omont, D. Scott

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesMax-Planck-GesellschaftCentre National d’Etudes Spatiales
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyMilky WayRadiative transferInterstellar mediumLine (geometry)PlanckMean kinetic temperatureAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an extensive CO emission-line survey of the Planck’s dusty Gravitationally Enhanced subMillimetre Sources, a small set of 11 strongly lensed dusty star-forming galaxies at z = 2–4 discovered with Planck and Herschel satellites, using EMIR on the IRAM 30-m telescope. We detected a total of 45 CO rotational lines from Jup = 3 to Jup = 11, and up to eight transitions per source, allowing a detailed analysis of the gas excitation and interstellar medium conditions within these extremely bright (μLFIR = 0.5 − 3.0 × 1014L⊙), vigorous starbursts. The peak of the CO spectral-line energy distributions (SLEDs) fall between Jup = 4 and Jup = 7 for nine out of 11 sources, in the same range as other lensed and unlensed submillimeter galaxies (SMGs) and the inner regions of local starbursts. We applied radiative transfer models using the large velocity gradient approach to infer the spatially-averaged molecular gas densities, nH2 ≃ 102.6 − 104.1 cm−3, and kinetic temperatures, Tk ≃ 30–1000 K. In five sources, we find evidence of two distinct gas phases with different properties and model their CO SLED with two excitation components. The warm (70–320 K) and dense gas reservoirs in these galaxies are highly excited, while the cooler (15–60 K) and more extended low-excitation components cover a range of gas densities. In two sources, the latter is associated with diffuse Milky Way-like gas phases of density nH2 ≃ 102.4 − 102.8 cm−3, which provides evidence that a significant fraction of the total gas masses of dusty starburst galaxies can be embedded in cool, low-density reservoirs. The delensed masses of the warm star-forming molecular gas range from 0.6to12 × 1010 M⊙. Finally, we show that the CO line luminosity ratios are consistent with those predicted by models of photon-dominated regions (PDRs) and disfavor scenarios of gas clouds irradiated by intense X-ray fields from active galactic nuclei. By combining CO, [C I] and [C II] line diagnostics, we obtain average PDR gas densities significantly higher than in normal star-forming galaxies at low-redshift, as well as far-ultraviolet radiation fields 102–104 times more intense than in the Milky Way. These spatially-averaged conditions are consistent with those in high-redshift SMGs and in a range of low-redshift environments, from the central regions of ultra-luminous infrared galaxies and bluer starbursts to Galactic giant molecular clouds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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