Health perception in menopausal women
Notice bibliographique
Résumé
Aim: The aim of this study is to find whether the worsening of health perception was related to the menopausal (MNP) state or to its negative consequences on cardiometabolic risk factors (CMRF) and the presence of depression/anxiety. Methods: In this study, 2,562 women, 1,357 (53%) MNP and 1,205 (47%) non-MNP, were analyzed. Blood pressure, heart rate, body mass index, waist circumference, and depression/anxiety screening using the Hospital Depression/Anxiety Scale (HADS) were measured. We collected a blood sample in fasting state for glycemia, total cholesterol, high-density lipoprotein cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol and triglycerides. Logistic regression models were fitted with a backward method from the potentially confusing variables of the menopause study groups. Results: Age 49.4 (±15.9) years; 10.1% belonged to semi-rural population; 87.5% had children. Regarding the educational level, 22.1% had <5 years of education, 31.3% had between 6 and 7 years, 33.4% had between 8 and 12 years, and 13.2% had >12 years of education. The prevalence of CMRF was significantly higher in MNP women, except for smoking. We did not find any differences in the prevalence of depression or anxiety between MNP and non-MNP women. Health was perceived as worse among MNP women ( P <0.05) and patients over 45 years of age than patients younger than 45 years. We found a relationship between the negative health perception with metabolic syndrome, depression, and anxiety, having children, smoking, residing in rural area, and low educational level; nevertheless, it is not correlative with MNP status. Conclusion: Perceived health should be viewed as a multifaceted condition related to social circumstances, and various symptoms in women, including menopause symptoms, but not with MNP state itself. Keywords: menopause, health perception, depression, anxiety, metabolic syndrome
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».