What is the state of complexity science in medical education research?
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: 'Complexity' is fast becoming a 'god term' in medical education, but little is known about how scholars in the field apply complexity science to the exploration of education phenomena. Complexity science presents both opportunities and challenges to those wishing to adopt its approaches in their research, and debates about its application in the field have emerged. However, these debates have tended towards a reductive characterisation of complexity versus simplicity. We argue that a more productive discussion centres on the multiplicity of complexity orientations, with their diverse disciplinary roots, concepts and terminologies. We discuss this multiplicity and use it to explore how medical education researchers have taken up complexity science in prominent journals in the field. METHODS: We synthesised the health sciences and medical education literature based on 46 papers published in the last 18 years (2000-2017) to describe the patterns of use of complexity science in medical education and to consider the consequences of those patterns for our ability to advance scholarly conversations about 'complex' phenomena in our field. RESULTS: We identified four patterns in the use of complexity science in medical education research. Firstly, complexity science is described in a variety of ways. Secondly, multiple approaches to complexity are used in combination in single papers. Thirdly, the type of complexity science used tends to be left implicit. Fourthly, the complexity orientation used is much more commonly located using secondary source citation rather than primary source citation. CONCLUSIONS: The presence of these four patterns begs the question: Do medical education scholars understand that there are multiple legitimate orientations to complexity science, deriving from distinct disciplinary origins, drawing on different metaphors and serving distinct purposes? If we do not understand this, a cascade of potential consequences awaits. We may assume that complexity science is singular in that there is only one way to do it. This assumption may cause us to perceive our way as the 'right' way and to disregard other approaches as illegitimate. However, this perception of illegitimacy may limit our ability to enter into productive dialogue about our complexity science-inspired research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,129 | 0,279 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,055 |
| Communication savante | 0,040 | 0,052 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».