TdIF1: a putative oncogene in NSCLC tumor progression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract TdT-interacting factor 1 (TdIF1) is a ubiquitously expressed DNA- and protein-binding protein that directly binds to terminal deoxynucleotidyl transferase (TdT) polymerase. Little is known about the functional role of TdIF1 in cancer cellular signaling, nor has it previously been identified as aberrant in any type of cancer. We report here for the first time that TdIF1 is abundantly expressed in clinical lung cancer patients and that high expression of TdIF1 is associated with poor patient prognosis. We further established that TdIF1 is highly expressed in human non-small cell lung cancer (NSCLC) cell lines compared to a normal lung cell line. shRNA-mediated gene silencing of TdIF1 resulted in the suppression of proliferation and anchorage-independent colony formation of the A549 adenocarcinoma cell line. Moreover, when these TdIF1-silenced cells were used to establish a mouse xenograft model of human NSCLC, tumor size was greatly reduced. These data suggest that TdIF1 is a potent regulator of lung tumor development. Several cell cycle-related and tumor growth signaling pathways, including the p53 and HDAC1/2 pathways, were identified as participating in the TdIF1 signaling network by in silico analysis. Microarray, transcriptome and protein-level analyses validated p53 and HDAC1/2 modulation upon TdIF1 downregulation in an NSCLC cellular model. Moreover, several other cell cycle regulators were affected at the transcript level by TdIF1 silencing, including an increase in CDKN1A/p21 transcripts. Taken together, these results indicate that TdIF1 is a bona fide tumor-promoting factor in NSCLC and a potential target for therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».