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Enregistrement W2897587135 · doi:10.1002/hed.25352

Early (90‐day) mortality after radical radiotherapy for head and neck squamous cell carcinoma: A population‐based analysis

2018· article· en· W2897587135 sur OpenAlexaff
Sarah Hamilton, Eric Tran, Eric Berthelet, Jonn Wu, Robert Olson

Notice bibliographique

RevueHead & Neck · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensPositive Living NorthUniversity of Northern British ColumbiaQuest University CanadaUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiation therapyHead and neck cancerMultivariate analysisLogistic regressionInternal medicineMortality rateRetrospective cohort studyPopulationCancerCarcinomaHead and neckBasal cellSurgeryOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A retrospective, population-based analysis of 90-day mortality in patients with squamous cell carcinoma of the head and neck treated with radiotherapy was performed to determine the early mortality rate and associated risk factors. METHODS: Data were abstracted for all consecutive patients with cancer of the head and neck treated from 1998 to 2014 at the BC Cancer Agency with curative intent radiotherapy (n = 5658). Logistic regression analysis was used to determine factors associated with early mortality. RESULTS: The median age at diagnosis was 63 years. The mortality rate at 90 days after starting radiotherapy (RT) was 3.6% (n = 203/5658). The cause of death was attributed to head and neck cancer for 81% of patients. Multivariate analysis demonstrated that increasing age, oral cavity subsite, and advanced T and N classification were associated with an increased risk of early mortality (p < .05). CONCLUSIONS: The risk of early mortality was 3.6%. Elderly patients with advanced T and N classification had the highest risk of early mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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