Rising plasminogen activator inhibitor-1 and hypoadiponectinemia characterize the cardiometabolic biomarker profile of women with recent gestational diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gestational diabetes (GDM) and milder gestational impaired glucose tolerance (GIGT) identify women at risk of developing type 2 diabetes and cardiovascular disease later in life. Accordingly, the postpartum years after gestational dysglycemia can provide insight into early events in the natural history of these disorders. We thus sought to prospectively evaluate the relationship between gestational glucose tolerance and emerging cardiometabolic biomarkers [adiponectin, chemerin, retinol-binding protein-4 (RBP-4), C-reactive protein (CRP), plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1)] at both 1- and 3-years postpartum in a cohort reflecting the full spectrum of gestational dysglycemia (from normal to GIGT to GDM). METHODS: Three-hundred-and-thirty-nine women completed a glucose challenge test (GCT) and oral glucose tolerance test (OGTT) in pregnancy, which identified 4 gestational glucose tolerance groups: GDM (n = 105); GIGT (n = 59); abnormal GCT with normal OGTT (n = 99); and normal GCT with normal OGTT (n = 76). At 1- and 3-years postpartum, the women underwent repeat OGTT with measurement of biomarkers (adiponectin/chemerin/RBP-4/CRP/PAI-1). RESULTS: Serum adiponectin was lower in women with GDM and GIGT at both 1-year and 3-years (both P ≤ 0.002), whereas chemerin, RBP-4, CRP and PAI-1 showed no differences across the 4 groups. Importantly, the change in PAI-1 between 1- and 3-years progressively increased from the normal GCT group to the abnormal GCT group to GIGT to GDM (P = 0.03). Indeed, both GDM (t = 2.98, P = 0.003) and GIGT (t = 2.14, P = 0.03) independently predicted an increase in PAI-1 from 1- to 3-years postpartum. CONCLUSIONS: Hypoadiponectinemia and rising PAI-1 over time are early features of the cardiometabolic biomarker profile of women with recent gestational dysglycemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».