Serum periostin as a biomarker in eosinophilic granulomatosis with polyangiitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Identification of a biomarker for disease activity in eosinophilic granulomatosis with polyangiitis (EGPA; Churg-Strauss) remains an unmet need. This study examined the value of serum periostin, a marker of type 2 inflammation, as a measure of disease activity in patients with EGPA. METHODS: Participants enrolled in a multicenter, prospective cohort of patients with EGPA were included in this study if they had disease activity (defined as Birmingham Vasculitis Activity Score [BVAS] > 0) during follow-up. Serum levels of periostin were measured at flare visit as well as two pre- and two post-flare visits, if available. The outcome of disease activity was assessed either with BVAS or Physician Global Assessment (PGA). Mixed-effect models were used to examine the association between periostin levels and disease activity. Comparisons were made with a historical cohort of healthy individuals and patients with asthma. RESULTS: In the 49 patients included in the study, the median periostin level was 60 ng/ml (IQR 50 to 73) in all visits and did not significantly change across visits. Multivariate analyses found no association between periostin level and presence or absence of flare according to the BVAS (adjusted OR 1.00 [95% CI 0.98 to 1.02], p = 0.98) but an increase in periostin level was significantly associated with greater disease severity during a flare according to the PGA (adjusted beta-coefficient 0.02 [95% CI 0.004 to 0.03], p = 0.01). Periostin levels in EGPA were significantly higher than previously studied healthy controls and patients with asthma. CONCLUSION: In EGPA serum periostin level is modestly associated with greater disease severity during a flare but does not discriminate active from inactive disease. Periostin levels in EGPA are higher than in other previously studied cohorts, including healthy populations and patients with asthma, and are relatively stable over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».