In Vitro Reversal of the Anti-Aggregant Effect of Ticagrelor Using Untreated Platelets
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ticagrelor is an anti-platelet agent that is indicated for prevention of thrombosis after acute coronary syndrome or intra-coronary artery stent implantation, but it increases the risk of bleeding. Platelet transfusion has the potential to treat or prevent bleeding in patients taking ticagrelor, but the optimal quantity of platelets and timing of administration have not been fully defined. METHODS AND RESULTS: Ten healthy subjects took ticagrelor in combination with acetylsalicylic acid for 5 days, and had blood collected prior to treatment and at 2, 10, 24, 48, 72 and 96 hours after the last doses. The potential of platelet transfusion to prevent or reverse bleeding was evaluated by mixing subject and donor platelet-rich plasma in vitro in nine different proportions, and measuring adenosine diphosphate-mediated aggregation by light transmission aggregometry. Spontaneous offset of the anti-aggregant effect of ticagrelor occurred gradually and was complete at 72 hours after the last dose. The addition of donor platelets enhanced the recovery. The addition of the equivalent of six apheresis platelet units produced a 50% relative reversal at 10 hours, and > 90% reversal at 24 hours. CONCLUSION: Donor platelets enhance reversal of the anti-aggregant effect of ticagrelor in vitro. Donor platelets given in clinically relevant amounts partially reversed ticagrelor at 10 hours after the last dose, and almost fully reversed ticagrelor at 24 hours. The results inform on the potential to reverse ticagrelor in patients who develop bleeding or require emergency surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».