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Enregistrement W2897593412 · doi:10.1016/j.jogc.2018.01.031

Risk of Invasive Cervical Cancer Among Immigrants in Ontario, Canada

2018· article· en· W2897593412 sur OpenAlexafffundvenueabout
Olivia Aston, Rinku Sutradhar, Linda Rabeneck, Lawrence Paszat

Notice bibliographique

RevueJournal of Obstetrics and Gynaecology Canada · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensCancer Care OntarioInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesInstitute for Clinical Evaluative SciencesCancer Care Ontario
Mots-clésMedicineImmigrationCervical cancerCancerGynecologyDemographyObstetricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The risk of invasive cervical cancer (ICC) varies throughout the world. We aimed to compare the risk of this invasive disease among immigrants arriving in Ontario with that of the general female population of Ontario. METHODS: We used an exposure-control matched design. We identified females from the Immigration, Refugees, and Citizenship Canada (IRCC) database with arrival in Ontario, and whose first eligibility for the Ontario Health Insurance Plan according to its Registered Persons Database fell between July 1, 1991, and June 30, 2008, at age 20 years or older, and matched two female controls on year of birth. We identified cases of ICC between the index date and December 31, 2014. Crude rates and relative rates of ICC were calculated. Multivariable extended Cox regression models were then implemented. RESULTS: The crude rate of ICC was 0.032 per 100 000 person-years for immigrants and 0.037 for controls. Immigrants who were born in certain countries showed a higher risk of ICC; Russia had a relative rate of 1.736 compared with a relative rate of 0.221 among those born in Iran. Among immigrants, the age-adjusted HR was 0.76 (95% CI 0.63-0.92) after 10 years of residency when compared with controls. Immigrants aged 20 to 39 years had a lower risk of ICC compared with controls of equivalent age, and immigrants aged ≥40 years had a higher risk of ICC. CONCLUSIONS: The risk of ICC among immigrants in Ontario varies by age, country of birth, and time since immigration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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