Genome wide mapping of ETV6 binding sites in pre-B leukemic cells
Notice bibliographique
Résumé
Genetic alterations in the transcriptional repressor ETV6 are associated with hematological malignancies. Notably, the t(12;21) translocation leading to an ETV6-AML1 fusion gene is the most common genetic alteration found in childhood acute lymphoblastic leukemia. Moreover, most of these patients also lack ETV6 expression, suggesting a tumor suppressor function. To gain insights on ETV6 DNA-binding specificity and genome wide transcriptional regulation capacities, we performed chromatin immunoprecipitation experiments coupled to deep sequencing in a t(12;21)-positive pre-B leukemic cell line. This strategy led to the identification of ETV6-bound regions that were further associated to gene expression. ETV6 binding is mostly cell type-specific as only few regions are shared with other blood cell subtypes. Peaks localization and motif enrichment analyses revealed that this unique binding profile could be associated with the ETV6-AML1 fusion protein specific to the t(12;21) background. This study underscores the complexity of ETV6 binding and uncovers ETV6 transcriptional network in pre-B leukemia cells bearing the recurrent t(12;21) translocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».