Complementary and alternative medicine use by glioma patients in Switzerland
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During the course of disease, most glioma patients learn that there is no cure for their tumor. It is therefore not uncommon for patients or caregivers to seek complementary and alternative medicine (CAM) treatments. Patterns of CAM use vary across the globe, but little is known about the type of, and motivation for, CAM use in most countries. METHODS: Here we conducted a cross-sectional survey of CAM use in patients harboring gliomas of World Health Organization (WHO) grades II to IV at 3 specialized neuro-oncology centers in Switzerland. RESULTS: Of 208 patients who returned the survey, approximately half reported having used or using CAM. CAM use was associated with younger age. Patients suffering from WHO grade II gliomas were less likely to indicate CAM use. The leading motivation for CAM use was to contribute actively to the treatment of the disease. CAM use was commonly not counseled or supervised by a health care professional. Cost and issues of reimbursement were not an important factor in the decision against or for CAM use. CONCLUSIONS: Physicians caring for glioma patients should be aware of and explore CAM use to better understand patients' attitudes toward their disease, to provide counseling, and to identify potential interactions of CAM with standard treatments for gliomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».