On Budgeting and Quality, with an Application to Safety-Critical Real-time Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mandated by modern real-time applications that operate for long durations under (random) bandwidth limitations, we develop a suitable notion of quality of service (QoS) that makes explicit the inherent tradeoffs between the required execution demand and the available budget. We derive bounds on central timing parameters relating the execution demands of tasks to the available budgets which, if satisfied by the tasks, allows us to establish probably approximately correct (PAC) bounds that quantify the long-term evolution of quality of execution. Such large-deviation bounds furnish proof that tasks achieve their desired QoS levels at an exponentially-decaying rate, and, once attained, these levels are sustained and guaranteed for the entire (possibly indefinite) operation horizon, in spite of random fluctuations in budget availability. We study the case when task execution requirements and/or available budgets are dependent, and we derive sufficient conditions under which non-trivial system-wide PAC-type quality guarantees exist under limited dependence. We do so through a novel application of the Lovász Local Lemma. We also present a use-case involving an application of our bounds to safety-critical systems, where the goal is to synthesize runtime monitors and their timing characteristics under a rather general isochronous execution model on multiple processors. We show how to compute monitor worst-case execution times so that tasks attain given QoS levels and also meet their hard deadlines. We treat the related scheduling and feasibility questions, and we show how to derive feasible isochronous Dp-Fair schedules, if they exist, in polynomial-time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle