Resveratrol attenuates hIAPP amyloid formation and restores the insulin secretion ability in hIAPP-INS1 cell line via enhancing autophagy
Notice bibliographique
Résumé
It has been proved that human islet amyloid polypeptide (hIAPP), the main constituent of islet amyloid deposition, is one of the important factors that can induce type 2 diabetes or graft failure after islet transplantation. As there is no research on whether resveratrol degrading the amyloid deposition by its special chemical structure or enhancing autophagy had been published, we decided to detect the function of resveratrol in degrading the amyloid deposition in pancreatic beta cells. We established stable hIAPP-INS1 cell line via transfecting INS1 cells by lentivirus that overexpresses hIAPP. Our research demonstrates that amyloid deposition existed in hIAPP-INS1 cell by the thioflavin S fluorescent staining, meanwhile the function of insulin secretion of hIAPP-INS1 cells was decreased significantly (p < 0.01). After treatment with resveratrol (20 μM) for 24 h, amyloid deposition in hIAPP-INS1 cells was decreased significantly, and the insulin secretion was restored significantly (p < 0.01). Once inhibited the autophagy of hIAPP-INS1 cells by 3-methyladenine for 24 h, resveratrol does not effectively remove hIAPP deposits again, and cannot improve the function of insulin secretion. These results provide a novel thought that resveratrol can degrade the amyloid deposition in type 2 diabetes and the graft after islet transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».