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Enregistrement W2897603487 · doi:10.1021/acscentsci.8b00501

Extraordinary Focusing Effect of Surface Nanolenses in Total Internal Reflection Mode

2018· article· en· W2897603487 sur OpenAlexaff
Brendan Dyett, Qiming Zhang, Qiwei Xu, Xihua Wang, Xuehua Zhang

Notice bibliographique

RevueACS Central Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNear-Field Optical Microscopy
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésTotal internal reflectionMaterials scienceOpticsRayLaserOptoelectronicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microscopic lenses are paramount in solar energy harvesting, optical devices, and imaging technologies. This work reports an extraordinary focusing effect exhibited by a surface nanolens (i.e., with at least one dimension of subwavelength) that is situated in an evanescent field from the total internal reflection (TIR) of light illuminated to the supporting substrate above the critical angle. Our measurements show that the position, shape, and size of the surface area with enhanced light intensity are determined by the geometry of the nanolens and the incident angle, in good agreement with simulation results. This strong focusing effect of the surface nanolens is shown to significantly promote the plasmonic effect of deposited gold nanoparticles on the lens surface inlight conversion and to vaporize surrounding water to microbubbles by using low laser power. This work further demonstrates that the light redistribution by the surface nanolens in TIR enables a range of novel applications in selectively local visualization of specimens in fluorescence imaging, optical trapping of colloids from an external flow, and selective materials deposition from photoreactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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