Direct assessment of presynaptic modulation of cortico-striatal glutamate release in a Huntington’s disease mouse model
Notice bibliographique
Résumé
Glutamate is the main excitatory neurotransmitter in the brain, and impairments in its signaling are associated with many neurological disorders, including Huntington’s disease (HD). Previous studies in HD mouse models demonstrate altered glutamate receptor distribution and signaling at cortico-striatal synapses, and some studies suggest that glutamate release is altered; however, traditional methods to study synaptic glutamate release are indirect or have poor temporal resolution. Here we utilize iGluSnFR, a modified green fluorescent protein reporter for real-time imaging of glutamate transmission, to study presynaptic modulation of cortical glutamate release in the striatum of the YAC128 HD mouse model. We determined that iGluSnFR can be used to accurately measure short- and long-term changes in glutamate release caused by modulation of extracellular Ca2+ levels, activation of presynaptic receptors, and high-frequency stimulation (HFS) protocols. We also confirmed a difference in the expression of HFS-induced long-term depression in YAC128. Together, this research demonstrates the utility of iGluSnFR in studying presynaptic modulation of glutamate release in healthy mice and disease models that display impairments in glutamate signaling. NEW & NOTEWORTHY We use iGluSnFR to directly assess presynaptic modulation of cortico-striatal glutamate release in brain slice and compare changes in glutamate release between wild type and a Huntington’s disease mouse model, YAC128. We observed reductions in glutamate release after low extracellular Ca2+ and activation of various presynaptic receptors. We also demonstrate a presynaptic mechanism of reduced glutamate release in high-frequency stimulation-induced long-term depression and show this to be altered in YAC128.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».