Second-year decomposition and nutrient release characteristics of ten annual crop residues in south-central Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
MATERIALS & METHODS• Post-harvest residues were collected in the fall of 2015 from farm fields in Saskatchewan, dried to a constant weight, and a 5-g subsample placed in a polyethylene screen bag (20 × 20 cm; 1 mm mesh) and stapled closed.Additional subsamples of the original residues (i.e., time = 0) were analysed for their nitrogen (N), phosphorus (P), potassium (K), and sulfur (S) contents.• Prior to snowfall, the litter bags (n = 4) were placed on the soil surface of a farm field in south-central Saskatchewan and arranged in a completely randomized design.• The soil is an Orthic Brown Chernozem with pH 7.6 and 20 mg/kg extractable NO 3 -N, 10 P, 300 K, and 25 S in the 0-15 cm depth.• Four collection times were chosen: the spring of 2016 (six months) and the fall of 2016 (1 year), 2017 (2 years; reported here), and 2018 (3 years).• The residual litter was dried to a constant weight, weighed to determine mass loss, and analysed for its N, P, K, and S contents.• Meteorological data (air temperature, rainfall, relative humidity, wind speed, and snow depth), along with soil temp/moisture (0-60 cm), are being collected using an adjacent MET station. OBJECTIVE• Quantify the mass loss and changes in nutrient content of decomposing harvest residues from a variety of annual cereal, pulse, and oilseed crops grown in Saskatchewan: barley, wheat, oats, field pea, lentil, soybean, faba bean, canola, flax, and hemp.• Post-harvest plant residues represent a significant addition of carbon (C) and nutrients to soil; however, limited work has been done to investigate their fate within low disturbance agricultural systems, where these residues are not incorporated into the soil.• Quantifying these dynamics will improve our understanding of how different crop residues impact C sequestration and nutrient cycling, along with providing data for the development and validation of agroecosystem C and nutrient biogeochemical cycling models.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».