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Enregistrement W2897614638 · doi:10.1039/c8dt03626h

Vanadyl sulfates: molecular structure, magnetism and electrochemical activity

2018· article· en· W2897614638 sur OpenAlexaff
Anna Ignaszak, Nigel Patterson, Mariusz Radtke, M.R.J. Elsegood, Josef W. A. Frese, Joah L. Z. F. Lipman, Takehiko Yamato, Sergio Sanz, Euan K. Brechin, Timothy J. Prior, Carl Redshaw

Notice bibliographique

RevueDalton Transactions · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueVanadium and Halogenation Chemistry
Établissements canadiensUniversity of FrederictonUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésMagnetismElectrochemistrySulfateCalixareneChemistryInorganic chemistryBase (topology)CrystallographyMaterials scienceMoleculeOrganic chemistryPhysical chemistryPhysicsCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reaction of differing amounts of vanadyl sulfate with p-tert-butylthiacalix[4]areneH4 and base allows access to the vanadyl-sulfate species [NEt4]4[(VO)4(μ3-OH)4(SO4)4]·½H2O (1), [HNEt3]5[(VO)5(μ3-O)4(SO4)4]·4MeCN (2·4MeCN) and [NEt4]2[(VO)6(O)2(SO4)4(OMe)(OH2)]·MeCN (3·MeCN). Similar use of p-tert-butylsulfonylcalix[4]areneH4, p-tert-butylcalix[8]areneH8 or p-tert-butylhexahomotrioxacalix[3]areneH3 led to the isolation of [HNEt3]2[H2NEt2]2{[VO(OMe)]2p-tert-butylcalix[8-SO2]areneH2} (4), [HNEt3]2[V(O)2p-tert-butylcalix[8]areneH5] (5) and [HNEt3]2[VIV2VV4O11(OMe)8] (6), respectively. Dc magnetic susceptibility measurements were performed on powdered microcrystalline samples of 1-3 in the T = 300-2 K temperature range. Preliminary screening for electrochemical water oxidation revealed some activity for 2 with turnover frequency (TOF) and number (TON) of 2.2 × 10-4 s-1 and 6.44 × 10-6 (mmol O2/mmol cat.), respectively. The compound 3 showed an improved electrochemical activity in the presence of water. This is related to the increased number and the rate of electrons exchanged during oxidation of V4+ species, facilitated by protons generated in the water discharge process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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