Athletic Profile of Alpine Ski Racers: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Ferland, PM and Comtois, AS. Athletic profile of alpine ski racers: a systematic review. J Strength Cond Res 32(12): 3591-3600, 2018-The purpose of this study was to review all anthropometric and physical test results performed on alpine ski racers that were published in the scientific literature to build an athletic profile specific to the skier's sex and level. Four electronic databases were systematically searched using the following key words: alpine, skiing, and physiology. The manual search was performed through the reference list of all suitable publications, the author's personal collection, and the proceedings of the International Congresses on Science and Skiing. The search and selection strategy permitted to gather data from 28 peer-reviewed publications that were collected on a total of 1,107 skiers coming from 11 different countries. Results of this study present the athletic profile and also review the different testing protocols. Findings show that men generally present higher test results than women and that higher-level ski racers generally present higher test results than lower-level ski racers. The present review should serve as guidelines for professionals working with alpine ski racers because most of the factors presented in the athletic profile have previously been shown to be related with performance. Further research should include more details on the testing protocols used, be directed toward female athletes, and present results from groups of athletes of the same sex and clearly identified as established at a certain level. These measures could help support further theoretical investigations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle