Topical glyceryl trinitrate for the treatment of tendinopathies: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Objective To produce a best evidence synthesis of the clinical effects of topical glyceryl trinitrate (GTN) in the treatment of tendinopathies. Design A systematic review of published randomised controlled trials (RCTs) of the use of GTN in patients with tendinopathy. Data sources MEDLINE, Embase, Scopus and CINAHL from database inception to January 2018. Methods We examined RCTs comparing the effects of topical GTN with either placebo or other treatments on tendinopathy. Overall quality of each eligible study was determined based on a combined assessment of internal validity, external validity and precision. The level of evidence for each assessed parameter was rated based on the system by van Tulder et al . Results A total of 10 eligible RCTs were identified including patients with tendinopathy of the rotator cuff (n=4), wrist extensors (n=3), Achilles (n=2) and patellar (n=1) tendons. For all tendinopathies, improvements in pain were significant when comparing GTN versus placebo in the short term (<8 weeks; poor evidence). Significant improvements in midterm outcomes for treatment with GTN versus placebo included the following: patient satisfaction (strong evidence); chances of being asymptomatic with activities of daily living (strong evidence); range of movement (moderate evidence); strength (moderate evidence); pain (at night and with activity; poor evidence) and local tenderness (poor evidence). Patients treated with topical GTN reported a higher incidence of headaches than those who received placebo (moderate evidence). Conclusions and relevance Treatment of tendinopathies with topical GTN for up to 6 months appears to be superior to placebo and may therefore be a useful adjunct to the treating healthcare professions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».