International Comparison of Patient Characteristics and Quality of Care for Ischemic Stroke: Analysis of the China National Stroke Registry and the American Heart Association Get With The Guidelines––Stroke Program
Notice bibliographique
Résumé
Background Adherence to evidence-based guidelines is an important quality indicator; yet, there is lack of assessment of adherence to performance measures in acute ischemic stroke for most world regions. Methods and Results We analyzed 19 604 patients with acute ischemic stroke in the China National Stroke Registry and 194 876 patients in the Get With The Guidelines--Stroke registry in the United States from June 2012 to January 2013. Compared with their US counterparts, Chinese patients were younger, had a lower prevalence of comorbidities, and had similar median, lower mean, and less variability in National Institutes of Health Stroke Scale (median 4 [25th percentile-75th percentile, 2-7], mean 5.4±5.6 versus median 4 [1-10], mean 6.8±7.7). Chinese patients were more likely to experience delays from last known well to hospital arrival (median 1318 [330-3209] versus 644 [142-2055] minutes), less likely to receive thrombolytic therapy (2.5% versus 8.1%), and more likely to experience treatment delays (door-to-needle time median 95 [72-112] versus 62 [49-85] minutes). Adherence to early and discharge antithrombotics, smoking cessation counseling, and dysphagia screening were relatively high (eg >80%) in both countries. Large gaps existed between China and the United States with regard to the administration of thrombolytics within 3 hours (18.3% versus 83.6%), door-to-needle time ≤60 minutes (14.6% versus 48.0%), deep venous thrombosis prophylaxis (65.0% versus 97.8%), anticoagulation for atrial fibrillation (21.0% versus 94.4%), lipid treatment (66.3% versus 95.8%), and rehabilitation assessment (58.8% versus 97.4%). Conclusions We found significant differences in clinical characteristics and gaps in adherence for certain performance measures between China and the United States. Additional efforts are needed for continued improvements in acute stroke care and secondary prevention in both nations, especially China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».