Clinical implication of renal allograft volume to recipient body surface area ratio in pediatric renal transplant
Notice bibliographique
Résumé
Our study aims to assess the clinical implication of RAV/rBSA ratio in PRT as a predictor for attained renal function at 1 year post-transplantation and its association with surgical complications. A retrospective cohort was performed for PRT cases from January 2000 to December 2015 in our institution. Extracted clinical information includes the recipient's demographics, donor type, renal allograft characteristics, arterial, venous and ureteral anastomoses, vascular anastomosis time while kidney off ice, overall operative time, and estimated blood loss. The RAV/rBSA was extrapolated and assessed for its association with renal graft function attained in 1 year post-transplantation and surgical complications within 30-day post-transplantation. A total of 324 PRTs cases were analyzed. The cohort consisted of 187 (52.4%) male and 137 (42.3%) female recipients, with 152 (46.9%) living donor and 172 (53.1%) deceased donor renal transplants, and an overall median age of 155.26 months (IQR 76.70-186.98) at time of renal transplantation. The receiver operating characteristic identified that a RAV/rBSA ratio of 135 was the optimal cutoff in determining the renal graft function outcome. Univariate and multivariate analyses revealed the relative OR for RAV/rBSA ≥ 135 ratio in predicting an eGFR ≥ 90 attained within 1 year post-transplant was highest among younger pediatric recipients (<142.5 months) of deceased kidney donors (OR = 11.143, 95% CI = 3.156-39.34). Conversely, Kaplan-Meier analysis revealed that RAV/rBSA ratio ≥ 135 is associated with lower odds of having eGFR <60 (OR = 0.417, 95% CI = 0.203-0.856). The RAV/rBSA ratio was not associated nor predictive of transplant-related surgical complications. Our study determined that the RAV/rBSA ratio is predictive of renal graft function at 1-year PRT, but not associated with any increased surgical complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».