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Enregistrement W2897629694 · doi:10.3389/fpubh.2018.00314

Science Has to Take Responsibility. 10 Years World Health Summit—The Road to Better Health for All

2018· article· en· W2897629694 sur OpenAlexaff
Detlev Ganten, João Gabriel Silva, Fernando Regateiro, Ali Jafarian, Hélène Boisjoly, Antoine Flahault, Ben Canny, José Otávio Costa Auler Júnior, Julian Kickbusch, Jörg Heldmann, Axel R. Pries, Michael J. Klag

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Public Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSummitPublic healthFront (military)Public opinionPolitical sciencePublic relationsEnvironmental healthMedicineLawGeographyPoliticsNursingMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Science has to take responsibility!Our common future is already determined by research and by new technologies emerging from new knowledge, and this process continues to gain speed.We have to make sure that today's amazing developments are used to benefit all of humankind.This is what people expect from the progress.Health and wellbeing is what people are most concerned about.Health may be a human right but when it comes to health, the world is in a worrisome state despite all the great progress, which we have seen in the past years.Infectious diseases and pandemic preparedness remain on the world agenda but the chief causes of death are now shifting dramatically to non-communicable diseases.The burden of disease of e.g., obesity, diabetes, cardiovascular diseases, cancer, and mental health are increasing in all countries around the globe-rich and poor.In addition food and nutrition, pollution, climate change, political instability in many regions, economic crisis, migration, and flight are all contributing factors in major health issues.Meanwhile, the world's population continues to grow and to age.The global burden of disease remains, and is even on the rise in some areas.Equity remains a challenge.This may not be completely new but it is urgent for us to act.Climate is just one example that action is needed-now!We are not making good use of our scientific and technological possibilities and we are not living up to the expectations of the generations of our children and grandchildren.Ever since the first World Health Summit on the occasion of the 300th anniversary of the Charité-Universitätsmedizin Berlin, we have been working toward one goal: improving health for everyone on the planet.We have to respond to the most important global health challenges, and must find fast and efficient ways to bring medical advances to the places where people are in need.But each of us can do very little alone.That's why from the beginning, the World Health Summit has brought together stakeholders and decision-makers from every sector, from all over the world.By combining forces from academia, the private sector, industry, civil society, and politics, we have been able to achieve change and improve health worldwide.And there are now some very promising leads on how we can do even more.The "M8 Alliance" of 25 Academic Health Centers and Universities around the globe and the 130 Academies of Medicine and Sciences in the InterAcademy Partnership (IAP) provide a unique think tank for the World Health Summit program in academic freedom.We try to help setting the global health agenda including the G7/G20 Summits and stimulating the building up of global

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0120,013
Communication savante0,0220,023
Science ouverte0,0030,016
Intégrité de la recherche0,0180,045
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,035

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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