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Enregistrement W2897634444 · doi:10.1027/1864-9335/a000350

Regaining In-Group Continuity in Times of Anxiety About the Group’s Future

2018· article· en· W2897634444 sur OpenAlexaff
Anouk Smeekes, Jolanda Jetten, Maykel Verkuyten, Michael J. A. Wohl, Inga Jasinskaja‐Lahti, Amarina Ariyanto, Frédérique Autin, Nadia Ayub, Constantina Badea, Tomasz Besta, Fabrizio Butera, Rui Costa‐Lopes, Lijuan Cui, Carole Fantini‐Hauwel, Gillian Finchilescu, Lowell Gaertner, Mario Gollwitzer, Ángel Gómez, Roberto González, Ying‐yi Hong, Dorthe Høj Jensen, Minoru Karasawa, Thomas Kessler, Olivier Klein, Marcus Eugênio Oliveira Lima, Tuuli Anna Renvik, Laura Mégevand, Thomas A. Morton, Maria Paola Paladino, Tibor Pólya, Aleksejs Ruža, Wan Shahrazad Wan Sulaiman, Sushama Sharma, Ali Teymoori, Ana Raquel Rosas Torres, Anne Marthe van der Bles

Notice bibliographique

RevueSocial Psychology · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNostalgia and Consumer Behavior
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesCentro de Estudios de Conflicto y Cohesión Social
Mots-clésGroup (periodic table)PsychologySocial psychologyAnxietyDevelopmental psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Collective nostalgia for the good old days of the country thrives across the world. However, little is known about the social psychological dynamics of this collective emotion across cultures. We predicted that collective nostalgia is triggered by collective angst as it helps people to restore a sense of in-group continuity via stronger in-group belonging and out-group rejection (in the form of opposition to immigrants). Based on a sample (N = 5,956) of individuals across 27 countries, the general pattern of results revealed that collective angst predicts collective nostalgia, which subsequently relates to stronger feelings of in-group continuity via in-group belonging (but not via out-group rejection). Collective nostalgia generally predicted opposition to immigrants, but this was subsequently not related to in-group continuity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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