IL-33 increases ST2<sup>+</sup>Tregs and promotes metastatic tumour growth in the lungs in an amphiregulin-dependent manner
Notice bibliographique
Résumé
Regulatory T cells (Tregs) facilitate primary and metastatic tumour growth through the suppression of anti-tumour immunity. Emerging evidence suggests a distinct role for Tregs in mediating tissue repair and barrier integrity in the lungs by IL-33 mediated production of the growth factor amphiregulin (AREG). Dependent on the type of cancer and local microenvironment, AREG may induce tumour cell proliferation, invasion, migration or resistance to apoptosis by signaling through the epidermal growth factor receptor (EGFR). We have found that IL-33 is dramatically increased in and around metastatic tumour foci in the lungs of mice bearing orthotopic murine mammary tumours. We observed that Tregs express significantly more of the IL-33 receptor, ST2, relative to conventional T cells, that ST2+ Tregs accumulate in the lungs of metastatic tumour-bearing mice, and that ST2+ Tregs produce significantly more AREG than ST2− Tregs. The intranasal administration of recombinant IL-33 increased the proportion of AREG producing ST2+ Tregs and enhanced the level of phosphorylated EGFR in the metastatic lungs. While recombinant AREG did not impact mammary tumour cell proliferation in vitro despite inducing a dose-dependent increase in phosphorylated EGFR, intranasal administration of AREG resulted in a ten-fold increase in pulmonary metastatic tumour burden in vivo. Further, the intranasal administration of recombinant IL-33 significantly increased metastatic tumour burden in the lungs in an amphiregulin-dependent manner. These data identify ST2+ Tregs as a microenvironmental source of AREG in the lungs of mice with orthotopic metastatic mammary tumours and highlight an important role for AREG in promoting metastatic tumour growth in the lungs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».