Updated results from the phase 3 HELIOS study of ibrutinib, bendamustine, and rituximab in relapsed chronic lymphocytic leukemia/small lymphocytic lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
We report follow-up results from the randomized, placebo-controlled, phase 3 HELIOS trial of ibrutinib+bendamustine and rituximab (BR) for previously treated chronic lymphocytic leukemia (CLL)/small lymphocytic lymphoma (SLL) without deletion 17p. Overall, 578 patients were randomized 1:1 to either ibrutinib (420 mg daily) or placebo, in combination with 6 cycles of BR, followed by ibrutinib or placebo alone. Median follow-up was 34.8 months (range: 0.1-45.8). Investigator-assessed median progression-free survival (PFS) was not reached for ibrutinib+BR, versus 14.3 months for placebo+BR (hazard ratio [HR] [95% CI], 0.206 [0.159-0.265]; P < 0.0001); 36-month PFS rates were 68.0% versus 13.9%, respectively. The results are consistent with the primary analysis findings (HR = 0.203, as assessed by independent review committee, with 17-month median follow-up). Median overall survival was not reached in either arm; HR (95% CI) for ibrutinib+BR versus placebo: 0.652 (0.454-0.935; P = 0.019). Minimal residual disease (MRD)-negative response rates were 26.3% for ibrutinib+BR and 6.2% for placebo+BR (P < 0.0001). Incidence of treatment-emergent adverse events (including grades 3-4) were generally consistent with the initial HELIOS report. These long-term data support improved survival outcomes and deepening responses with ibrutinib+BR compared with BR in relapsed CLL/SLL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».