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Enregistrement W2897644930 · doi:10.1088/1755-1315/186/4/012029

Model for Tangential Contact Damping Energy Dissipation Factor of Plane Joint Interfaces

2018· article· en· W2897644930 sur OpenAlexaff
Jingfang Shen, YAN Hongbo, Jiajun Yang

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Earth and Environmental Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdhesion, Friction, and Surface Interactions
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDissipationMechanicsSurface finishFractalFractal dimensionSlip (aerodynamics)Regular polygonPhysicsPlane (geometry)Surface roughnessMathematical analysisClassical mechanicsGeometryMaterials scienceMathematicsThermodynamicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the comprehensive applications of Hertz contact theory and fractal method, we present the model for tangential contact damping energy dissipation factor of plane joint interfaces. The energy dissipation of the entire joint surface is estimated by energy loss equation of single micro-convex body. According to the tangential force in process of micro-convex and micro-slip, the energy storage of the micro-convex body is replaced by the equivalent, and the energy storage of the composite surface of the rectifier is obtained. On the basis of the unique conversion of energy loss and storage, a model is established. The model avoids the invariance of experimental test and enhances the visualization of theoretical derivation, and can more intuitively understand the properties of damping dissipation factor. The influence law of related parameters is obtained by numerical simulation. We can see that damping loss factor of tangential decreases first and then increases when D increase and the roughness arguments are constant. When D is about 1.25, the D reaches the least value. If the D is less than 1.5, the roughness parameter and directly proportional damping dissipation factor relations, when the fractal dimension is 1.5 exactly, the roughness parameters do not produce effect, when the D is larger than 1.5, the increase of roughness, dissipation factor decreases at the same time. Comparing with the laboratory data, the results obtained by numerical simulation are in accordance with the actual situation is found. Therefore, the model is effective in certain conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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